不必担忧错误！基于错误纠正的玻璃分割网络
计算机视觉与模式识别
2023-04-24 v1
摘要
回想一次我们在陌生商场中的经历。我们可能误以为面前存在或不存在一块玻璃。这类错误会提醒我们下次在同一或类似场所更安全地自由行走。为汲取人类错误纠正的智慧，我们提出一种新颖的玻璃分割网络用于检测透明玻璃，称为 GlassSegNet。受此人类行为启发，GlassSegNet 利用两个关键阶段：识别阶段（IS）与纠正阶段（CS）。IS 旨在通过全局上下文与边缘信息模拟人类识别透明玻璃的检测过程。CS 随后基于所获经验通过纠正错误区域逐步细化粗预测。大量实验表明，在三个基准数据集上，我们的 GlassSegNet 相较三十四种最先进方法均有明显提升。
引用
@article{arxiv.2304.10825,
title = {Don't worry about mistakes! Glass Segmentation Network via Mistake Correction},
author = {Chengyu Zheng and Peng Li and Xiao-Ping Zhang and Xuequan Lu and Mingqiang Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.10825},
year = {2023}
}