DomiKnowS：一个用于深度学习符号领域知识集成的库
机器学习
2021-08-30 v1 人工智能
计算与语言
摘要
我们展示了一个用于将领域知识集成到深度学习架构中的库。使用该库，数据结构通过图声明以符号方式表达，且关于输出或潜变量的逻辑约束可无缝添加到深度模型中。领域知识可被显式定义，除在低数据 regime 下提升模型性能与泛化性外，还改善了模型的可解释性。此类符号与亚符号模型集成的若干方法已被提出；然而，尚无从通用层面便利此类集成编程、同时可使用多种底层算法的库。我们的库旨在简化训练与推理阶段此类集成的编程，并将知识表示与学习算法分离。我们展示了多种 NLP 基准任务及其他应用。该框架已在 Github(https://github.com/HLR/DomiKnowS) 公开可用。
引用
@article{arxiv.2108.12370,
title = {DomiKnowS: A Library for Integration of Symbolic Domain Knowledge in Deep Learning},
author = {Hossein Rajaby Faghihi and Quan Guo and Andrzej Uszok and Aliakbar Nafar and Elaheh Raisi and Parisa Kordjamshidi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.12370},
year = {2021}
}
备注
Accepted at EMNLP 2021 demo track