低资源语言的领域特定机器翻译：以班巴拉语-法语为例
计算与语言
2021-04-02 v1
摘要
由于缺乏平行数据，向低资源语言及从其进行翻译对机器翻译（MT）系统而言是一项挑战。在本文中，我们解决了班巴拉语（一种在马里使用的资源不足曼德语）的领域特定 MT 问题。我们提出了首个班巴拉语与法语互译的领域特定平行数据集。我们讨论了为低资源语言处理少量领域特定数据时所面临的挑战，并给出了在该数据上进行的机器学习实验结果。
引用
@article{arxiv.2104.00041,
title = {Domain-specific MT for Low-resource Languages: The case of Bambara-French},
author = {Allahsera Auguste Tapo and Michael Leventhal and Sarah Luger and Christopher M. Homan and Marcos Zampieri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.00041},
year = {2021}
}