用于生成式对抗风格迁移的域特定映射
计算机视觉与模式识别
2020-08-06 v1
摘要
风格迁移生成一幅内容来自一幅图像、风格来自另一幅图像的图像。具有解耦表示的图像到图像翻译方法已被证明对两类图像间的风格迁移有效。然而，先前方法常假设一个共享的域不变内容空间，这可能削弱内容表示能力。为解决此问题，本文利用域特定映射将共享内容空间中的潜在特征重映射到域特定内容空间。如此，图像可被更恰当地编码以进行风格迁移。实验表明，所提方法优于先前的风格迁移方法，尤其在需要图像间语义对应的困难场景下。代码与结果见 https://acht7111020.github.io/DSMAP-demo/。
引用
@article{arxiv.2008.02198,
title = {Domain-Specific Mappings for Generative Adversarial Style Transfer},
author = {Hsin-Yu Chang and Zhixiang Wang and Yung-Yu Chuang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.02198},
year = {2020}
}
备注
ECCV 2020, Project url: https://acht7111020.github.io/DSMAP-demo/