面向 AI 生成文本检测的领域门控集成网络
计算与语言
2025-05-21 v1 人工智能
机器学习
摘要
随着最先进的语言模型不断提高，对于机器生成文本的稳健检测需求日益紧迫。然而，当前最先进的机器文本检测器在适应新出现的未知领域和生成模型方面存在挑战。本文提出了 DoGEN（Domain Gating Ensemble Networks），一种允许检测器通过从领域分类器获取权重来对一组领域专家检测器进行集成，从而适应未知领域的技术。我们在广泛的领域基准上测试 DoGEN，发现其在领域内检测上实现了最先进的性能，同时在领域外检测上超越了两倍大小的模型。我们发布了代码和训练好的模型，以助力未来领域自适应 AI 检测研究。
引用
@article{arxiv.2505.13855,
title = {Domain Gating Ensemble Networks for AI-Generated Text Detection},
author = {Arihant Tripathi and Liam Dugan and Charis Gao and Maggie Huan and Emma Jin and Peter Zhang and David Zhang and Julia Zhao and Chris Callison-Burch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.13855},
year = {2025}
}
备注
Submitted to EMNLP 2025