Domain Game：用于单域通用分割的解缠解解剖特征
计算机视觉与模式识别
2024-06-05 v1
摘要
单域通用化旨在解决仅有一个来源域可用时的情况下的分布外通用化问题。特征解缠是解决此问题的经典方法，假设提取的任务相关特征对域移变具有鲁棒性。然而，单域场景中缺乏来自其他域的参考，使得特征解缠面临显著的不确定性（不严谨）。本文提出了名为Domain Game的新框架，基于观察到诊断相关特征对几何变换更敏感，而域特定特征可能对此类操作保持不变这一事实。在Domain Game中，一个来源图像的随机变换图像集合被战略性地编码为两个单独的特征集，分别表示诊断特征和域特定特征，我们应用力来拉或推它们在特征空间中。来自跨站测试域的评估结果表明，与第二名方法相比，前列腺分割性能提升约为11.8%，脑肿瘤分割性能提升约为10.5%。
引用
@article{arxiv.2406.02125,
title = {Domain Game: Disentangle Anatomical Feature for Single Domain Generalized Segmentation},
author = {Hao Chen and Hongrun Zhang and U Wang Chan and Rui Yin and Xiaofei Wang and Chao Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.02125},
year = {2024}
}