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它会“Chug”吗?迈向数据驱动的吉他音色描述理解

声音 2024-12-17 v1 人工智能 音频与语音处理

摘要

自然语言通常用于描述乐器音色,例如“温暖”或“沉重”的声音。由于这些描述符基于人类感知,对于哪些声学特征对应于给定的形容词可能存在分歧。在这项工作中,我们采用数据驱动的方法来进一步理解吉他音色背景下这些形容词。我们的主要贡献是一个音色形容词数据集,通过处理单个乐器音频片段,通过调整EQ和失真等效果产生不同的音色而构建。通过众包专家完成成对比较和标注任务,为每个片段获得形容词标注。我们检查了数据集,揭示了形容词评分之间的相关性,并突出了数据与关于频谱特征和音色形容词的流行理论相矛盾的情况,表明需要更细致、数据驱动的音色理解。

关键词

引用

@article{arxiv.2412.11769,
  title  = {Does it Chug? Towards a Data-Driven Understanding of Guitar Tone Description},
  author = {Pratik Sutar and Jason Naradowsky and Yusuke Miyao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2412.11769},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted for publication at the 3rd Workshop on NLP for Music and Audio (NLP4MusA 2024)