人脸识别错误是否呼应性别分类错误？
计算机视觉与模式识别
2021-04-29 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
本文首次探讨如下问题：被人脸分析算法（如性别分类）错误分类的图像，是否更可能或更不可能参与导致人脸识别错误的图像对。我们分析了三种不同性别分类算法（一个开源与两个商用）以及两种人脸识别算法（一个开源与一个商用）在代表四个群体（非裔美国女性和男性、白人女性和男性）的图像集上的结果。对于冒名图像对，结果表明其中一张图像存在性别分类错误的图像对比两张图像性别分类均正确的图像对具有更好的冒名分布，因此更不易产生错误匹配错误。对于真品图像对，结果表明图像性别分类有对有错的个人比图像全部性别分类正确的个人具有更差的真品分布（错误不匹配率升高）。因此，与产生正确性别分类的图像相比，产生性别分类错误的图像确实产生了不同的识别错误模式，既有更好（错误匹配）也有更差（错误不匹配）。
引用
@article{arxiv.2104.13803,
title = {Does Face Recognition Error Echo Gender Classification Error?},
author = {Ying Qiu and Vítor Albiero and Michael C. King and Kevin W. Bowyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.13803},
year = {2021}
}