校准对人类行为影响？
人机交互
2025-08-27 v1 人工智能
机器学习
摘要
校准被提议作为提高机器学习分类器可靠性和采纳度的手段。我们研究这一提议的特定方面：为消费模型预测的非专家人类决策影响校准的程度如何？我们进行了一次人机交互 (HCI) 实验，以确定校准对 (i) 对模型信任程度，和 (ii) 决策与预测之间的相关性的影响。我们还提出了基于行为经济学中卡尼曼和图尔斯基的 prospect 理论对报告校准得分的进一步修正，并研究这些修正对信任和决策的影响。我们发现，校准本身并不足以起作用； prospect 理论校正对于增加人类决策与模型预测之间的相关性至关重要。尽管这种相关性的提升表明人们对模型的信任增加，但针对“您是否更信任该模型？”的回应并不受所用方法影响。
关键词
引用
@article{arxiv.2508.18317,
title = {Does Calibration Affect Human Actions?},
author = {Meir Nizri and Amos Azaria and Chirag Gupta and Noam Hazon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.18317},
year = {2025}
}