DocRED-FE：一个文档级细粒度实体与关系抽取数据集
计算与语言
2023-03-22 v2
摘要
联合实体与关系抽取（JERE）是信息抽取中最重要的任务之一。然而，现有大多数工作聚焦于句子级粗粒度 JERE，在真实场景中存在局限。本文构建了一个大规模文档级细粒度 JERE 数据集 DocRED-FE，它通过细粒度实体类型对 DocRED 进行了增强。具体而言，我们重新设计了一个包含 11 个粗粒度类型和 119 个细粒度类型的层次化实体类型模式，并依据该模式对 DocRED 进行了人工重新标注。通过全面的实验我们发现：(1) DocRED-FE 对现有 JERE 模型具有挑战性；(2) 我们的细粒度实体类型促进了关系分类。我们在 https://github.com/PKU-TANGENT/DOCRED-FE 公开提供了带说明的 DocRED-FE 以及我们基线的代码。
引用
@article{arxiv.2303.11141,
title = {DocRED-FE: A Document-Level Fine-Grained Entity And Relation Extraction Dataset},
author = {Hongbo Wang and Weimin Xiong and Yifan Song and Dawei Zhu and Yu Xia and Sujian Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.11141},
year = {2023}
}
备注
Accepted by IEEE ICASSP 2023. The first two authors contribute equally