DOC3——利用矛盾进行深度单类分类
机器学习
2022-05-24 v2 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
本文引入从矛盾中学习（亦称Universum学习）的概念用于深度单类分类问题。我们针对广泛采用的单类大间隔损失形式化该概念，并提出利用矛盾进行深度单类分类（DOC3）算法。通过将DOC3的经验Rademacher复杂度（ERC）与其传统归纳学习对应方法比较，我们表明从矛盾中学习带来了更低的泛化误差。我们的实证结果在多个真实数据集上展示了DOC3相较于流行基线算法的有效性。
引用
@article{arxiv.2105.07636,
title = {DOC3-Deep One Class Classification using Contradictions},
author = {Sauptik Dhar and Bernardo Gonzalez Torres},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.07636},
year = {2022}
}
备注
Deep Learning, Anomaly Detection, Visual Inspection, Learning from Contradictions, Disjoint Auxiliary, Outlier Exposure, MVTec-AD