勿忘电子：扩展用于多维流体动力学代码的中等规模核网络

我们在此提出一个包含 90 种核素的扩展核网络，旨在与流体动力学模拟耦合，其中包括中子、质子、电子、正电子以及相应的中微子和反中微子发射。该网络还与温度耦合，使其极其稳健，且因其规模而独具特色。包含自由质子上的电子俘获使得该网络非常适合 Ia 型超新星爆炸的多维研究，特别是当爆炸对象为大质量白矮星时。使用所提出的中等规模网络获得的结果，在重现当前 Ia 型超新星爆炸模型大致物理条件的场景中，与使用扩展网络 WinNet（>2000 种同位素）计算的结果相当吻合，误差仅为几个百分点。在碳和氧燃料在高密度下点燃的情况下，核统计平衡机制典型的高温平台定义明确且稳定，允许较大的积分时间步长。我们表明，包含自由质子上的电子俘获显著改善了混合物电子分数的估计。因此，压力的确定比排除电子俘获的网络更为准确，这将最终导致更可靠的流体动力学模型。 proposed 网络也更好地描述了发生在白矮星表面层附近的低密度氦爆炸燃烧，其给出的核能产生率比典型的简化$\alpha$网络更接近 WinNet。