科学的位移
计算与语言
2025-06-03 v2
摘要
最近关于论文破坏指数(D-index)下降的研究引发了学者间的激烈争论,并在全球范围内引起了政策制定者和科研机构领导人的广泛关注。为弥合政策制定者的关注与学者对D-index持怀疑态度之间的鸿沟,我们present本文概述了八年调查的关键见解,包括对九个学科中科学家的访谈以及对六个世纪中4100万篇论文的分析。我们的工作确认破坏性论文的下降,阐述了相关技术问题,并作出若干原创性贡献:我们阐明了D-index衡量新想法如何使旧想法过时,建议将“D”解释为“位移”;我们展示了联邦资助机构如NIH和NSF不太可能支持破坏性研究;我们引入“功能等价原则”来解释科学中重组和位移机制的来源,强调并非所有创新问题都是组合式的,并挑战了AI是科学创新成熟解决方案的信念。本文旨在促进D-index在科研评估中的更广泛且准确的使用,并激发新的科学突破资助机制。
引用
@article{arxiv.2402.16837,
title = {Do Large Language Models Latently Perform Multi-Hop Reasoning?},
author = {Sohee Yang and Elena Gribovskaya and Nora Kassner and Mor Geva and Sebastian Riedel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.16837},
year = {2025}
}
备注
ACL 2024