语言模型是否捕获隐含话语含义?——以韩语形态学的尽性含义为例
计算与语言
2024-07-02 v1 人工智能
摘要
自然语言中的标记性往往与话语中的非文字意义相关联。韩语差异对象标记(DOM)是这一现象的一个实例,其后置词性标记的选择基于名词短语的语义特征以及与语义特征正交的的话语特征。先前的研究表明,分布式语言模型能够恢复词语的某些语义特征——这些模型是否同样捕获隐含的话语层面的含义?我们评估大型语言模型是否能够将话语含义与韩语不同对象标记关联。结果表明,语法标记的话语含义比话语标记的含义更难被编码。
引用
@article{arxiv.2405.09293,
title = {Do language models capture implied discourse meanings? An investigation with exhaustivity implicatures of Korean morphology},
author = {Hagyeong Shin and Sean Trott},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.09293},
year = {2024}
}
备注
Proceedings of the Society for Computation in Linguistics (SCiL) 2024, Association for Computational Linguistics (ACL) Anthology