GPT语言模型是否患有分裂人格障碍？无基质心理测量学的兴起

关于大型语言模型中涌现现象的先前研究表明，这些模型展现出表观上类似人类的能力和心理潜在特质。然而，这些潜在特质在表达和幅度上部分相互矛盾，但在自恋、精神病态和马基雅维利主义的黑暗三联征上得分偏高这一点上意见一致，加之此前的失控记录，要求对这些模型的安全性进行更严格的研究。本研究以最先进的语言模型为对象，以九种语言施测同一人格问卷，并进行了高斯混合模型的贝叶斯分析，发现了更深层次问题的证据。结果表明存在语际和语内不稳定性，这表明当前语言模型并未形成一致的核心人格。这可能导致基于这些基础模型的人工智能系统出现不安全行为，而这些系统正越来越多地融入人类生活。随后讨论了现代心理测量学的不足，将其抽象化，并为其提供了一种物种无关、无基质的表述框架。