基于空间广义幅度平方相干性的 DNN 在线源计数

活动声源的数量是许多声学信号处理任务中的关键参数，包括声源定位、声源分离和多麦克风语音增强。本文提出了一种基于空间相干性检测声源数量变化的在线源计数新方法。该方法利用了单一在空间白背景噪声中产生的高空间相干性，而只有噪声则产生低空间相干性这一事实。通过应用空间白化运算，将源计数问题重新表述为变更检测任务，旨在识别声源数量变化的时间帧。该方法利用广义幅度平方相干性作为空间相干性的度量，为小型神经网络提供特征，后者用于逐帧检测源计数变化。在具有最多 4 位说话者和背景噪声的回声声学场景中的仿真结果表明，所提方法对在线源计数有效。