多范数超对称性
机器学习
2024-06-05 v1
摘要
我们引入一种对偶性的类比，通过考虑作者提出的范数化程序应用于一维超对称量子力学的玩具模型来实现。超对称化器通过使用在先前工作中定义的n元sigma矩阵来广义化。通过这种方式，范数化的超对称化器和Hamiltonian均采取循环位移块矩阵形式，能够以不同于N-扩展和多标度SQM的方式描述多重简化量子态。通过构建相应的超对称性作为n元Lie超代数（其中n为初始associative乘法的范数），我们发现具有缩减范数的新括号以及相关的一系列m元超代数（这在二进制超代数中是不可能的）。对于偶数缩减范数m，我们获得一系列更高阶（作为微分算子）的even Hamiltonians；而对于m为奇数，我们得到一系列更高阶的odd supercharges，而相应的代数仅包含奇数子空间。
引用
@article{arxiv.2406.02187,
title = {DNCs Require More Planning Steps},
author = {Yara Shamshoum and Nitzan Hodos and Yuval Sieradzki and Assaf Schuster},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.02187},
year = {2024}
}