DMOFC：基于判别指标优化的特征压缩
计算机视觉与模式识别
2024-05-08 v1
摘要
特征压缩作为视频编码器（VCM）的一个重要分支，吸引了大量注意力和探索。然而，现有方法主要关注特征内相似性，如重建特征与原始特征之间的均方误差（MSE），而忽略了特征间关系的重要性。本文我们关注特征间关系，专注于机器视觉中的特征判别性，并强调其在特征压缩中的重要性。为保持重建特征的判别性，我们引入一种用于特征压缩的判别指标。该判别指标旨在确保同一类别特征之间的距离小于不同类别特征之间的距离。此外，我们探讨了判别指标与原始特征判别性之间的关系。实验结果确认了所提出判别指标的有效性，并揭示了判别指标与原始特征判别性之间存在权衡。
引用
@article{arxiv.2405.04044,
title = {DMOFC: Discrimination Metric-Optimized Feature Compression},
author = {Changsheng Gao and Yiheng Jiang and Li Li and Dong Liu and Feng Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.04044},
year = {2024}
}