DMind-3：一种具有受控审议与基于修正微调的主权边缘-本地-云端AI系统，用于安全、低延迟的交易执行
密码学与安全
2026-02-13 v1 人工智能
摘要
本文介绍了DMind-3，一种主权边缘-本地-云端智能堆栈，旨在保护Web3环境中不可逆的金融执行免受对抗性风险和严格的延迟约束。现有的以云端为中心的助手会损害隐私并在网络拥塞时失效，而纯本地解决方案缺乏全局生态系统上下文，DMind-3通过将能力分解为三个协作层来解决这些矛盾：边缘的确定性签名时意图防火墙、用户硬件上的私有高保真推理引擎，以及云中受策略约束的全局上下文合成器。我们提出了基于策略的选择性卸载，根据隐私敏感性和不确定性来路由计算，并由两个新颖的训练目标支持：用于融合时变宏观信号的分层预测合成（HPS），以及用于增强本地验证可靠性的对比链式修正监督微调（C-SFT）。大量评估表明，DMind-3在协议约束任务中实现了93.7%的多轮成功率，并且在领域推理方面优于通用基线，提供了一个可扩展的框架，其中安全性绑定到边缘执行原语，同时保持对敏感用户意图的主权。
引用
@article{arxiv.2602.11651,
title = {DMind-3: A Sovereign Edge--Local--Cloud AI System with Controlled Deliberation and Correction-Based Tuning for Safe, Low-Latency Transaction Execution},
author = {Enhao Huang and Frank Li and Tony Lin and Lowes Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.11651},
year = {2026}
}