DM$^3$Net：基于域调制与多尺度匹配的双目超分辨网络
计算机视觉与模式识别
2025-06-10 v1
摘要
双目超分辨在智能手机摄影中具有高度实用性，主要通过将远摄图像作为参考来超分辨广角图像。本文提出了 DMNet，一种基于域调制和多尺度匹配的新型双目超分辨网络。为弥合高分辨率域与退化域之间的差距，我们从对应两个域的图像对中学习两个压缩后的全局表示。为实现对参考图像中高频结构细节的可靠迁移，我们设计了一个多尺度匹配模块，通过多个感受野进行块级特征匹配和检索，以提高匹配精度和鲁棒性。此外，我们还引入了关键剪枝，以在牺牲很少模型性能的前提下显著降低内存使用和推理时间。在三个真实世界数据集上的实验结果表明，我们的 DMNet 优于当前最先进的方法。
引用
@article{arxiv.2506.06993,
title = {DM$^3$Net: Dual-Camera Super-Resolution via Domain Modulation and Multi-scale Matching},
author = {Cong Guan and Jiacheng Ying and Yuya Ieiri and Osamu Yoshie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.06993},
year = {2025}
}