分而提示：面向文本到 SQL 的思维链提示
计算与语言
2023-04-25 v1 人工智能
摘要
思维链（CoT）提示结合大语言模型（LLMs）已在复杂推理任务上取得令人鼓舞的结果。文本到 SQL 是一项关键的语义解析任务，将自然语言问题转换为 SQL 语句，涉及复杂的推理过程。然而，关于使用 CoT 提示激活 LLM 在文本到 SQL 任务上的推理能力的工作甚少。本工作中，我们提出一种用于提示文本到 SQL 任务的新范式，称为分而提示（Divide-and-Prompt），其先将任务划分为子任务，再通过 CoT 处理每个子任务。我们提出 3 种基于提示的方法以增强 LLM 的文本到 SQL 能力。实验表明，这些提示引导 LLM 生成具有更高执行准确率的文本到 SQL。
引用
@article{arxiv.2304.11556,
title = {Divide and Prompt: Chain of Thought Prompting for Text-to-SQL},
author = {Xiping Liu and Zhao Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.11556},
year = {2023}
}