用于配电网络最优多事件分类的扰动比率
信号处理
2024-02-20 v1
摘要
本文提出了一种有效的方法，用于识别由可再生能源等间歇性电源引起的、基于 IEEE Std 1159-2009 标准的电能质量事件。通过使用两个有用的小波基指数，可以实现对这些扰动的有效表征。为此，在稳态和/或瞬态条件下的配电网络 (PDN) 中，使用了基于小波的全局扰动比率指数 (GDR)，该指数通过其瞬时前驱（瞬时瞬态扰动指数 ITD(t)）定义。使用支持向量机 (SVM) 进行智能扰动分类，其输入向量基于 GDR 指数且最小化。所提出技术的有效性已通过包含单事件和多事件信号的实时实验系统得到验证。
引用
@article{arxiv.2402.11668,
title = {Disturbance Ratio for Optimal Multi-Event Classification in Power Distribution Networks},
author = {M. D. Borrás and J. C. Bravo and J. C. Montaño},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.11668},
year = {2024}
}
备注
8 pages, 6 figures