用于 L1 正则化逻辑回归的分布式坐标下降法
机器学习
2016-01-12 v1 机器学习
摘要
在分布式环境中求解带有 L1 正则化的逻辑回归是一个重要问题。当训练数据集非常大且无法装入单机内存时，就会出现这个问题。我们提出了 d-GLMNET，这是一种在分布式环境中求解带有 L1 正则化的逻辑回归的新算法。经验表明，它优于通过截断梯度进行的分布式在线学习。
引用
@article{arxiv.1411.6520,
title = {Distributed Coordinate Descent for L1-regularized Logistic Regression},
author = {Ilya Trofimov and Alexander Genkin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.6520},
year = {2016}
}