面向局部化与多层可视化的分布式计算
分布式、并行与集群计算
2007-05-23 v1 数据结构与算法
摘要
本文旨在开发一种可从分布式计算中获益的可视化方法。考虑三种进程分配方案：并行、流水线和扩充流水线计算。扩充流水线结构综合了并行计算和流水线计算的优势与特性。在扩充流水线计算中，本文提出了一种新方法：并发开发多个进程并将其编入处理器流水线。扩充流水线计算的理论基础涉及交替图灵机、分子计算和 E-机。在扩充流水线计算中，旨在利用算法中潜在的并行结构，这些结构在各种类型的可视化中都有体现。图像提取与处理是为分布式计算提供多样化机会的领域。与分布式架构最相关的是分层可视化，其基于数据局部化和层分离的两种情况。本文将可视化视为一种特殊的仿真情形。本文所发展的分布式计算概念方法已应用于计算机支持系统，用于放射学和尤其是对脑动脉瘤的无侵入性治疗。
引用
@article{arxiv.cs/0111022,
title = {Distributed Computing for Localized and Multilayer Visualizations},
author = {Mark Burgin and Walter Karplus and Damon Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0111022},
year = {2007}
}