面向空中平台站星座的大规模 MIMO 通信分布式波束成形
系统与控制
2026-01-01 v1 系统与控制
摘要
包括高空平台站 (HAPSs) 和热气球 (HABs) 在内的非地面基站是下一代无线网络不可或缺的组成部分，可在偏远地区提供覆盖并提升密集区域的容量。在本文中，我们针对具有空中平台站 (APSs) 星座的大规模 MIMO 网络提出了一种分布式波束成形框架。我们的方法利用基于熵的多智能体深度强化学习 (DRL) 模型，其中每个 APS 作为独立智能体，在训练和测试阶段均使用不完美的信道状态信息 (CSI)。与传统方法不同，我们的模型不需要 APSs 之间共享 CSI，从而显著降低了开销。仿真结果表明，我们的方法优于迫零 (ZF) 和最大比传输 (MRT) 技术，特别是在高干扰场景下，同时对 CSI 不完美性保持鲁棒。此外，我们的框架展现出可扩展性，在用户数量增加和各种集群配置下保持稳定的性能。因此，所提出的方法对于动态且干扰丰富的 NTBS 网络具有广阔前景，推动了可扩展且鲁棒的无线解决方案的发展。
引用
@article{arxiv.2512.23900,
title = {Distributed Beamforming in Massive MIMO Communication for a Constellation of Airborne Platform Stations},
author = {Hesam Khoshkbari and Georges Kaddoum and Bassant Selim and Omid Abbasi and Halim Yanikomeroglu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.23900},
year = {2026}
}