利用引力波观测区分双中子星与中子星-黑洞双星族群

两颗中子星并合产生的引力波，很难与质量相当的混合双星（其中一颗伴星为黑洞）产生的引力波区分开来。低质量黑洞之所以引人关注，是因为它们可能形成于双中子星并合之后、大质量恒星坍缩、早期宇宙中的物质过密度，或中子星与暗物质相互作用的结果。引力波通过所谓的潮汐形变参数携带着中子星内部组成的印记，该参数取决于恒星的状态方程，对于黑洞则为零。我们提出了一种基于贝叶斯推断和机器学习的新数据分析策略，利用从引力波观测中推断出的潮汐形变参数分布来识别混合双星，进而识别低质量黑洞。