基于句子重构与知识库先验的远程监督关系抽取
计算与语言
2021-04-19 v1
摘要
我们提出一种多任务概率方法，通过拉近包含相同知识库对的句子表示，来促进远程监督关系抽取。为此，我们通过变分自编码器（VAE）偏置句子的潜空间，该自编码器与关系分类器联合训练。潜编码引导成对表示并影响句子重构。在通过远程监督创建的两个数据集上的实验结果表明，多任务学习带来了性能收益。对将知识库先验引入VAE的进一步探索揭示，句子空间可被移向知识库空间，提供可解释性并进一步改善结果。
引用
@article{arxiv.2104.08225,
title = {Distantly Supervised Relation Extraction with Sentence Reconstruction and Knowledge Base Priors},
author = {Fenia Christopoulou and Makoto Miwa and Sophia Ananiadou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.08225},
year = {2021}
}
备注
16 pages, 9 figures, Accepted as a long paper at NAACL 2021