基于共识图像的多光谱相机阵列相机间颜色校正
强关联电子
2025-01-13 v1 超导电性
摘要
本文介绍了一种使用共识图像进行多光谱相机阵列相机间颜色校正的新方法。使用多光谱相机阵列进行成像在医疗、农业和环境过程中已变得日益重要。由于制造差异、噪声或设备变化，会出现不同的像素灵敏度，从而影响分类过程。因此，相机之间的颜色校正是必要的。在现有方法中，通常选择其中一个相机图像作为参考，而忽略了所有其他记录的颜色信息。我们的新方法并非仅取一张图像作为参考，而是利用位置参数等统计信息生成一个共识图像作为校正的基础。通过这种方式，我们将线性回归颜色校正算法的PSNR值提高了1.15 dB，并将改进的颜色差异（iCID）值提高了2.81。
引用
@article{arxiv.2410.23044,
title = {Dispersion kinks from electronic correlations in an unconventional iron-based superconductor},
author = {Ming-Hua Chang and Steffen Backes and Donghui Lu and Nicolas Gauthier and Makoto Hashimoto and Guan-Yu Chen and Hai-Hu Wen and Sung-Kwan Mo and Roser Valenti and Heike Pfau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.23044},
year = {2025}
}