高红移下的盘运动学：DysmalPy的三维建模扩展与不同方法的比较
星系天体物理
2024-11-13 v1
摘要
空间分辨的发射线运动学对于研究星系基本性质极其宝贵，随着灵敏的近红外成像光谱和毫米波干涉测量的发展，红移z>0.5的星系此类数据日益可获。运动学建模是此类数据集分析与解释的核心，高红移下因信噪比（S/N）和分辨率低于本地星系数据而面临挑战。本文展示并测试了DysmalPy的三维拟合功能，考察其恢复盘固有旋转速度和速度弥散的能力，使用大量轴对称模型，涵盖典型z~1-3恒星形成星系的各种性质和观测参数。同时将DysmalPy的恢复性能与另外两个常用代码GalPak3D和3DBarolo比较，后两者反过来用于创建额外模型集以基准测试DysmalPy。在探索的S/N、分辨率、质量和速度弥散范围内，所有工具均能准确恢复旋转速度。速度弥散在高S/N下恢复良好，但方法学差异更显著。特别是参数化工具的模板差异和非参数化工具的S/N敏感性，可能导致高达2倍的差异。测试凸显了深度、高分辨率数据的重要性，以及需审慎考虑：（1）先验选择（参数化方法），（2）掩膜（所有方法），以及更普遍地评估各方法对特定数据的适用性。本文随DysmalPy的公开发布一同发布。
引用
@article{arxiv.2411.07312,
title = {Disk kinematics at high redshift: DysmalPy's extension to 3D modeling and comparison with different approaches},
author = {Lilian L. Lee and Natascha M. Förster Schreiber and Sedona H. Price and Daizhong Liu and Reinhard Genzel and Richard I Davies and Linda J. Tacconi and Thomas T. Shimizu and Amit Nestor Shachar and Juan M. Espejo Salcedo and Stavros Pastras and Stijn Wuyts and Dieter Lutz and Alvio Renzini and Hannah D. Übler and Rodrigo Herrera-Camus and Amiel Sternberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.07312},
year = {2024}
}
备注
38 pages, 21 figures, accepted for publication in ApJ