基于独立预测的视频解耦
机器学习
2019-01-27 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
我们提出一种无监督变分模型，用于将视频解耦为独立因子，即每个因子的未来可仅由其过去预测而无需考虑其他因子。我们表明，我们的方法常学习到可解释为场景中物体的因子。
引用
@article{arxiv.1901.05590,
title = {Disentangling Video with Independent Prediction},
author = {William F. Whitney and Rob Fergus},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.05590},
year = {2019}
}
备注
Presented at the Learning Disentangled Representations: from Perception to Control workshop at NIPS 2017