解纠缠光声成像中的频率成分

光声断层扫描系统获取的信号具有宽带频率成分，编码了不同物理尺度结构的信息。此类宽带信号的并发处理与渲染可能因偏向来自较大结构的低频贡献而导致对比度与保真度差的图像。该问题无法通过滤波不同频带并分别重建来解决，因为该过程由于与不同尺寸结构所生成信号的纠缠频率成分不兼容而产生伪影。本文引入频带模型基（fbMB）重建，在图像形成过程中分离频带特定的光声图像分量，从而能够以高保真度渲染所有尺寸的结构。为解纠缠图像分量的重叠频率成分，fbMB使用软先验在分量于频带中的定位与其结构完整性之间实现最优权衡。我们证明fbMB生成的光声图像具有改进的对比度与保真度，以空前细节揭示小鼠体内图像中的解剖结构。这些增强进一步提高了小血管中光谱解混的精度。通过对光声信号频率成分的精确处理，fbMB提升了光声图像的质量、精度与量化能力，并提供了光声重建的首选方法。