解耦自我中心社交网络中的度与关系强度异质性

个人网络的结构反映了我们如何组织和维持社会关系。个人网络中关系强度的分布是异质的，包含少数亲密且情感强烈的关系以及大量较弱的关系。最近的结果表明，这一特征在不同通信渠道间是普遍存在的。在这种一般模式内，存在大量且持久的个体间差异，这些差异在各渠道间的分布也类似。观察到这种普遍性的原因尚不清楚——一种可能性是人们的特质决定了他们在任何渠道上的个人网络特征。为了验证这一假设，我们需要比较个体在不同渠道间的个人网络，这是一项非平凡的任务：虽然我们感兴趣的是测量关系强度异质性的差异，但个人网络规模在不同渠道间预计也会有很大变化。因此，对于任何比较个人网络的度量，都需要了解其对网络规模的敏感性。在此，我们研究了个人网络相似性的不同度量，并表明最近引入的 alter 偏好性参数和 Gini 系数同样是衡量关系强度异质性的合适度量，因为它们对网络规模的差异相当不敏感。利用这些度量，我们表明先前观察到的个人网络结构的个体层面持续性不能仅归因于网络规模的稳定性，关系强度异质性也具有持续性。我们还在多渠道数据上展示了这两种度量的有效性，其中同一用户在两个通信渠道（通话和短信）间的个人网络关系强度异质性呈现中等程度的相关性。