利用机器学习区分增强型希格斯玻色子产生模式

通过胶子-胶子融合（ggF）产生且具有大横动量（$p_T$）的希格斯玻色子是对超出标准模型物理的灵敏探针。然而，高 $p_T$ 希格斯玻色子产生会受到除 ggF 外多种产生模式的污染：矢量玻色子融合、希格斯玻色子与矢量玻色子联合产生，以及希格斯玻色子与顶夸克对产生。结合喷注子结构与事件信息及现代机器学习，我们展示了聚焦于特定产生模式的能力。这些工具对通过 ggF 产生的增强型希格斯玻色子具有巨大的发现潜力，并可能为其他产生模式在极端相空间区域中的标准模型希格斯玻色子部分提供额外信息。