DISCOVER 泛化至自然图像
计算机视觉与模式识别
2024-06-25 v1
摘要
我们最近提出了 DISentangled COunterfactual Visual interpretER (DISCOVER)，一种用于基于图像的分类模型的系统性视觉可解释性方法，并展示了其在两个生物医学领域的适用性。在此，我们证明 DISCOVER 可以应用于自然图像领域。首先，DISCOVER 将鼻子大小、口鼻区域和面部大小视觉解释为区分猫与狗面部图像的语义判别性视觉特征。其次，DISCOVER 将脸颊和下颌线、眉毛和头发以及眼睛视觉解释为判别性面部特征。这些在两个自然图像领域成功的视觉解释表明 DISCOVER 是一种通用的可解释性方法。
引用
@article{arxiv.2406.15918,
title = {DISentangled Counterfactual Visual interpretER (DISCOVER) generalizes to natural images},
author = {Oded Rotem and Assaf Zaritsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.15918},
year = {2024}
}