关于 Wade 与 Ghahramani 文章《贝叶斯聚类分析：点估计与可信球》的讨论
统计方法学
2018-04-10 v1
摘要
我们对 Wade 与 Ghahramani 的论文《贝叶斯聚类分析：点估计与可信球》进行讨论。我们认为，该论文通过填补重要的方法论空白，并提供一种基于给定损失函数评估最优聚类解点估计周围不确定性的手段，对贝叶斯聚类文献做出了实质性贡献。在讨论中，我们反思了贝叶斯最优划分周围不确定性的刻画，揭示了其他可能可行的替代方案。此外，我们提出了所提方法的其他重要扩展，可能带来更广泛的应用性。
引用
@article{arxiv.1804.02461,
title = {Discussion of the article "Bayesian cluster analysis: point estimation and credible balls" by Wade and Ghahramani},
author = {Nial Friel and Riccardo Rastelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.02461},
year = {2018}
}
备注
6 pages