用于说话人识别的判别再训练 i-vector 提取器
音频与语音处理
2018-11-01 v1 声音
摘要
在本工作中,我们重新审视标准说话人验证(SV)系统中 i-vector 提取器组件的判别训练。我们研究的动机在于这一大型生成模型的鲁棒性与稳定性,我们希冀保持其特性,并将其能力聚焦于任意预期的 SV 任务。我们表明,在 i-vector 提取器生成式初始化之后,我们可以用判别训练进一步精炼它,并获得能在代表不同声学领域的多个基准上带来更优性能的 i-vectors。
关键词
引用
@article{arxiv.1810.13183,
title = {Discriminatively Re-trained i-vector Extractor for Speaker Recognition},
author = {Ondrej Novotny and Oldrich Plchot and Ondrej Glembek and Lukas Burget and Pavel Matejka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.13183},
year = {2018}
}
备注
5 pages, 1 figure, submitted to ICASSP 2019