基于眼动生成模型的判别性观看者识别
机器学习
2020-03-26 v1 机器学习
摘要
我们研究了基于眼动识别任意图像观看者的问题。心理学研究已推导出眼动的生成随机模型。为了在判别训练的分类模型中利用这一背景知识，我们从不同的眼动生成模型推导出Fisher核。通过实验，我们发现分类器的性能强烈依赖于底层生成模型。使用带有Fisher核的SVM比底层生成模型提高了分类性能。
引用
@article{arxiv.2003.11399,
title = {Discriminative Viewer Identification using Generative Models of Eye Gaze},
author = {Silvia Makowski and Lena A. Jäger and Lisa Schwetlick and Hans Trukenbrod and Ralf Engbert and Tobias Scheffer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.11399},
year = {2020}
}