用于非母语者来源分类的判别性音素序列提取
计算与语言
2007-11-06 v1
摘要
本文提出了一种自动分类非母语者来源的方法。人类听者可以通过检测每种国籍的典型发音来识别非母语者的来源。因此，我们假设存在若干音素序列，可用于对非母语者的来源进行分类。我们的新方法基于从非母语英语语音数据库中提取判别性音素序列。这些序列被用于构建说话者来源的概率分类器。非母语语音中存在判别性音素序列是本工作的重要结果。我们开发的系统实现了 96.3% 的显著正确分类率，并且与其他一些测试技术相比显著降低了错误率。
引用
@article{arxiv.0711.0666,
title = {Discriminative Phoneme Sequences Extraction for Non-Native Speaker's Origin Classification},
author = {Ghazi Bouselmi and Dominique Fohr and Irina Illina and Jean-Paul Haton},
journal= {arXiv preprint arXiv:0711.0666},
year = {2007}
}