Lennard-Jones 势下团簇演化算法的离散全局最优收敛性
计算工程、金融与科学
2017-01-05 v2
摘要
回顾 Lennard-Jones 势下束缚粒子的性质，允许我们陈述使用 CB 晶格与其他不同晶格构建演化算法的性质和条件。新晶格被称为 CB 晶格，基于小立方体构建。一组命题陈述了演化算法在 CB 晶格上的收敛性和最优条件。该演化算法是基于表型的先前遗传算法的重新加载版本。使用 CB 晶格及其他晶格，结合特定团簇分割与枚举的新颖之处在于，它允许将基因型（使用粒子编号对团簇进行 DNA 编码）和表型（使用粒子在 3D 中的坐标表示几何形状）相结合。描绘了用于确定全局最优性的演化算法的并行版本。所呈现的结果来自个人计算机上该演化算法的独立程序，该程序可以估计从 13 到 1612 个粒子的所有假定最优 Lennard-Jones 团簇。新颖之处在于演化算法效率的理论结果、使用表型或基因型的策略，以及基于将团簇分割为原子核和层的特定几何算法的团簇分类。此外，该独立程序不仅能复制 The Cambridge Cluster Database (CCD) 中的最优 Lennard-Jones 团簇，还能发现新的团簇。
引用
@article{arxiv.1701.00557,
title = {Discrete Optimal Global Convergence of an Evolutionary Algorithm for Clusters under the Potential of Lennard Jones},
author = {Carlos Barrón-Romero},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.00557},
year = {2017}
}