离散心智在连续世界：语言模型是否认识到时间的流逝？
计算与语言
2025-06-09 v1
摘要
虽然大型语言模型 (LLM) 在诸如事件排序和持续时间估计等时间推理任务中表现出色，但其是否感知实际时间的流逝尚未探讨。我们调查 LLM 是否感知时间的流逝并据此调整其决策方式，通过三项互补实验进行验证。首先，我们引入“Token-Time 假设”，即 LLM 能够将离散的 token 计数映射到连续的 wall-clock 时间，并通过对话持续时间判断任务进行验证。其次，我们展示 LLM 可以利用这种意识，在保持准确性的同时根据用户表达的紧迫性调整其响应长度。最后，我们开发了 BombRush，这是一种交互式导航挑战，旨在检验 LLM 在动态环境中在逐步增加的时间压力下如何修改行为。我们的发现表明，LLM 具备一定的时间感知能力，能够将离散的语言标记与连续的物理时间建立联系，但这种能力随模型大小和推理能力而异。本工作为为时间敏感型应用增强时间意识提供了理论基础。
引用
@article{arxiv.2506.05790,
title = {Discrete Minds in a Continuous World: Do Language Models Know Time Passes?},
author = {Minghan Wang and Ye Bai and Thuy-Trang Vu and Ehsan Shareghi and Gholamreza Haffari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.05790},
year = {2025}
}