基于深度多列放射组序列器的发现放射组学用于皮肤癌检测
计算机视觉与模式识别
2017-09-26 v1 神经与进化计算
摘要
皮肤癌是男性和女性中诊断最多的癌症形式，每年诊断出的病例数超过所有其他癌症的总和，而足够早期的诊断能带来非常好的预后，因此早期检测至关重要。虽然放射组学作为一种强大的诊断工具在显著提高肿瘤学诊断准确性和效率方面显示出相当大的前景，但当前的放射组学驱动方法主要依赖于预定义的、手工设计的定量特征，这极大地限制了充分表征区分癌组织与健康组织的独特癌症表型的能力。最近，人们引入了发现放射组学的概念，即直接从丰富的可用医学影像数据中发现大量定制的定量放射组特征。在本研究中，我们提出了一种用于皮肤癌检测的新型发现放射组学框架，其中利用新型深度多列放射组序列器进行高通量发现和提取大量定制的放射组特征，以表征独特的皮肤癌组织表型。所发现的放射组序列器在 9,152 张经活检证实的临床图像上进行了测试，这些图像包含黑色素瘤和基底细胞癌等不同类型的皮肤癌，其敏感性和特异性分别达到 91% 和 75%，从而实现了皮肤科医生水平的性能，因此可以成为协助全科医生和皮肤科医生提高皮肤癌诊断效率、一致性和准确性的有力工具。
引用
@article{arxiv.1709.08248,
title = {Discovery Radiomics via Deep Multi-Column Radiomic Sequencers for Skin Cancer Detection},
author = {Mohammad Javad Shafiee and Alexander Wong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.08248},
year = {2017}
}