发现文本中的声音概念与声学关系
声音
2017-02-14 v2 人工智能
机器学习
摘要
在本文中，我们描述了在文本中发现声学概念和关系的方法。首要目标是能够识别包含可听度概念并可称为声音或声学概念的文本短语。我们还提出了一种通过一组声音概念来定义声学场景的方法。我们利用模式匹配和词性标签从大规模文本语料库中生成声音概念。我们使用依存句法分析和 LSTM 循环神经网络来预测给定声学场景的一组声音概念。这些方法不仅有助于创建声学知识库，未来还可直接助力声学事件和场景检测研究。
引用
@article{arxiv.1609.07384,
title = {Discovering Sound Concepts and Acoustic Relations In Text},
author = {Anurag Kumar and Bhiksha Raj and Ndapandula Nakashole},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.07384},
year = {2017}
}
备注
ICASSP 2017