从用户策展电影列表分析中发现潜在模式
社会与信息网络
2013-08-26 v1 物理与社会
摘要
用户内容策展正成为偏好数据的重要来源，同时也提供了关于被策展项目的信息。一种流行的方法是创建列表。在 Twitter 上，这些列表可能包含与特定主题相关的账户，而在互联网电影数据库 (IMDb) 等社区网站上，这可能表现为具有共同特征的电影列表。虽然列表策展涉及用户的大量共同努力，但研究人员很少关注挖掘此类众包活动的产出。在此，我们研究了来自 IMDb 的大量电影列表。我们将网络分析方法应用于一个反映电影对之间“共同列表”程度（即被分配到相同列表）的图。这使我们能够发现比基于流派或导演等属性的分类方案更细致的电影分组。
引用
@article{arxiv.1308.5125,
title = {Discovering Latent Patterns from the Analysis of User-Curated Movie Lists},
author = {Derek Greene and Pádraig Cunningham},
journal= {arXiv preprint arXiv:1308.5125},
year = {2013}
}
备注
13 pages