面向轨迹分类的异质子序列发现
机器学习
2019-03-20 v1 机器学习
摘要
本文提出一种无参数的轨迹分类新方法，该方法能寻找最佳轨迹划分与维度组合以实现鲁棒的轨迹分类。初步实验表明我们的方法极具前景。
引用
@article{arxiv.1903.07722,
title = {Discovering Heterogeneous Subsequences for Trajectory Classification},
author = {Carlos Andres Ferrero and Lucas May Petry and Luis Otavio Alvares and Willian Zalewski and Vania Bogorny},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.07722},
year = {2019}
}