发现从高维初始研究到后续研究中可复现的结果
统计方法学
2014-01-28 v3 统计理论
应用统计
统计理论
摘要
我们考虑识别结果是否从一项高维研究复现到另一项研究的问题，包括初始研究指导后续研究中待检验假设的选择，以及初始研究与后续研究没有角色划分的情况。我们表明现有的元分析方法不适用于此问题，并提出新方法。我们证明我们的多重检验程序控制了适当的错误率。所提出的FWER控制程序对每项研究内检验统计量之间的任意依赖关系均有效。我们提出了一个更强大的FDR控制程序。我们证明，如果初始研究中的检验统计量独立，且后续研究中的检验统计量独立或具有PRDS型依赖关系，则该程序控制FDR。对于初始研究中的任意依赖关系，以及后续研究中的任意依赖关系或PRDS型依赖关系，该程序的简单保守修正可控制FDR。我们通过模拟和真实数据示例展示了这些程序的有用性。
引用
@article{arxiv.1207.0187,
title = {Discovering findings that replicate from a primary study of high dimension to a follow-up study},
author = {Marina Bogomolov and Ruth Heller},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.0187},
year = {2014}
}