发现情境特定的因果关系

随着个性化决策（如个性化医疗与在线推荐）需求的增长，对因果关系情境与异质性的发现日益受到关注。然而，大多数现有方法假定已知原因（如一种新药），并侧重于从数据中识别该原因异质效应的情境（如对新药有不同反应的患者群体）。目前尚无方法能高效地从观测数据中直接检测情境特定的因果关系，即同时发现原因及其情境。本文利用高效的决策树归纳与成熟的因果推断框架，提出基于树的情境因果规则发现（TCC）方法，用于从数据中高效探索情境特定的因果关系。在合成与真实世界数据集上的实验表明，TCC 能有效从数据中发现情境特定的因果规则。