发现一种用于摄影处理的图像自适应坐标系
计算机视觉与模式识别
2025-01-14 v1
摘要
曲线与查找表(LUT)方法直接将像素映射到目标输出，因而是实时摄影处理中高度有效的工具。然而，由于学习完整RGB空间映射的内存复杂度极高，现有方法要么对离散化3D晶格进行采样以构建3D LUT，要么在RGB通道上分解为三个独立曲线(1D LUT)。本文提出了一种新算法IAC，用于在进行曲线操作前学习RGB色彩空间中的图像自适应笛卡尔坐标系。这种端到端可训练的方法使我们能够利用共同学习的图像自适应坐标系和曲线来高效调整图像。实验结果表明，这一简单策略在各种摄影处理任务中实现了最先进(SOTA)性能，包括人像美化、曝光校正和白平衡编辑，同时保持轻量级设计和快速推理速度。
引用
@article{arxiv.2501.06448,
title = {Discovering an Image-Adaptive Coordinate System for Photography Processing},
author = {Ziteng Cui and Lin Gu and Tatsuya Harada},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.06448},
year = {2025}
}
备注
BMVC 2024