通过合理叙事消除情感标注歧义
计算与语言
2026-03-23 v2
摘要
情感分析中的歧义既可能源于缺失信息，也源于对文本解释的主观性。后者已获得广泛关注，但我们能否填补缺失信息以解决歧义呢？我们通过开发一种自动生成合理上下文的方法来回答这个问题。这些生成的上下文可能作为不同读者可能的解释示例，因而可以用其个人世界知识填补缺失信息。生成合理叙事的这一任务颇具挑战性：我们将短篇故事生成技术融合，以实现连贯的叙事。 resulting 的英语情感背景故事（Emotional BackStories, EBS）数据集允许对情感分析进行首次全面且系统的检验。我们进行了自动和人类标注，发现生成的情境叙事确实澄清了特定情感的解释。尤其是缓解（relief）和悲伤（sadness）受益于我们的方法，而喜悦（joy）则不需要我们提供的额外上下文。
引用
@article{arxiv.2508.09954,
title = {Disambiguation of Emotion Annotations by Contextualizing Events in Plausible Narratives},
author = {Johannes Schäfer and Roman Klinger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.09954},
year = {2026}
}
备注
accepted to LREC 2026