残疾人形象表示：寻找自动图像生成中的偏见
计算机视觉与模式识别
2024-06-24 v1 计算与语言
摘要
近期图像生成技术的进展使AI生成图像的使用广泛扩展,在广告、娱乐以及各类视觉内容中得到广泛应用。然而,这些技术常常延续社会偏见。本研究通过实施一系列关于主流文本到图像模型的全面实验,分析了这些模型对残疾人 (PWD) 的表示偏见。结果表明,大多数生成的图像将残疾个体描绘为老年、悲伤的,且主要使用手动轮椅。这些发现凸显了需要更包容的AI开发,以确保PWD在生成图像中的多样性和准确性。该研究强调了在AI模型中识别并减轻偏见的重要性,以培育平等且真实的表示。
引用
@article{arxiv.2406.14993,
title = {Disability Representations: Finding Biases in Automatic Image Generation},
author = {Yannis Tevissen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.14993},
year = {2024}
}
备注
Presented at AVA Workshop of CVPR 2024