Dirichlet-vMF 混合模型
计算与语言
2017-02-27 v1
摘要
本文档介绍了一种带有 Dirichlet 先验的多文档 Von-Mises-Fisher 混合模型，称为 VMFMix。VMFMix 与 Latent Dirichlet Allocation (LDA) 类似，二者均能捕获跨多个文档的共现模式。区别在于，在 VMFMix 中，主题-词分布定义在连续的 n 维超球面上。因此，VMFMix 用于从多组嵌入向量中推导主题嵌入，即代表性向量。本文推导了一种高效的变分期望最大化推断算法，并报告了 VMFMix 在两个文档分类任务上的性能及一些初步分析。
引用
@article{arxiv.1702.07495,
title = {Dirichlet-vMF Mixture Model},
author = {Shaohua Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.07495},
year = {2017}
}
备注
5 pages